top of page

主權AI競賽非零和遊戲

最近全球興起「主權人工智能」(Sovereign AI)議題,意味着人工智能發展不僅是一場技術競賽,更是一場關乎國家數字主權的戰略博弈。根據研究機構IDC最新預測,到了2028年,全球AI基礎設施投資將突破1000億美元,其中亞太地區更將以20%的年均複合增長率領先其他地區。 主權AI的核心價值在於,它讓國家能夠自主掌控AI模型,確保文化適配性和國家安全,就像是在數字世界建造自己的「防火牆」,避免因為過度依賴外國技術帶來的潛在風險。研究機構Gartner預測,到了2027年,全球40%的數據洩露將源於跨境數據的濫用,這就像是在數字世界中的「病毒」,而主權AI就是為各國度身定造的疫苗。法國和丹麥等國已經為此行動起來,通過公私營合作建設超算中心,推動自主AI研發。 阿聯酋開發的Falcon大模型,讓筆者印象尤其深刻,模型特別融入了阿拉伯語言和文化特徵,在公共服務領域展現出其獨特性。這讓我想起一個有趣的現象:西方開發的AI系統在處理東方文化語境時,常出現「文化偏見或扭曲」,就像用西餐叉子吃米飯──不是不能用,但總覺得不夠稱心。主權AI的價值就在於它能像本地廚師一樣,懂得如何用最合適的方式烹調「材料」(包括數據等)。在醫療、能源等領域,這種文化適配性帶來的精準及安全度提升,尤為關鍵。 最近東盟數字部長級會議通過了《東盟人工智能治理與倫理框架》,該框架強調了數據共用、人才培養和跨境AI應用合作,鼓勵成員國在確保數據安全和保護私隱的前提下,促進區域內AI訓練數據的合規共用及AI服務的互聯互通。 站在這個歷史轉折點,筆者深切感受到主權AI不僅關乎技術,也是全球擂台的焦點。未來5年,能否在自主創新與國際協作間找到平衡,將決定各國在AI時代的地位。 最後筆者想說,這場主權AI競賽不是零和遊戲。未來的贏家,一定是落在那些能把自主創新與國際協作完美結合的國家和企業。對於正在經歷數字化轉型的企業及地區來說,現在就是建立AI能力的最佳窗口期──要是錯過這個機會,可能就追趕不上了。

Recent Posts

See All
慎防智能代理「無聲」脫軌

試想想,人工智能(AI)系統已在生產環境中完成部署,但究竟要如何防止AI「悄然失靈」?過去3個月,全球超大規模企業在AI基礎設施上的資本支出達到一個前所未有的量級。單憑這一數據,人們或許會得出結論:AI的生產化部署正在全力推進,市場充滿信心。 然而,7月份第一周,來自不同領域的幾個訊號同時浮現,揭示出一個更為複雜的真相。一邊是史無前例的基礎設施投資;另一邊是一群深諳「系統可靠性」的專家──那些專門

 
 
AI預算黑洞 根源在架構設計

過去兩年。美國眾企業不約而同墮入一個速成陷阱: 認為購買了一個模型、聘請幾位演算法工程師、便能成功實現人工智能 (AI) 落地。然而,即使模型選擇正確數據卻 難以整合;數據成功整合,系統卻無法運行;系統成功運行,但業務部門不會操作;即使學會操作,3個月後模型又變得過時。 問題根源其實不在模型,而在架構。猶如建造大樓,若設計圖存在缺陷,再昂貴的材料也難以支撐。許多企業投入巨資購買「鋼筋水泥」(模型和

 
 
智能代理編程戰 懂人機協作致勝

上周把兩個消息放在一起看,很有意思。 第一個,Anthropic宣布Claude Code推出Artifacts,讓軟件工程師在寫程式的過程中,業務主管能同時打開網頁儀表板,就能看到軟件即時更新及開發的狀態。 第二個,中國人民大學和微軟亞洲研究院聯合推出一個叫Arbor開源自主人工智能體的新框架,系統能自動提出假設、修改代碼,運行真實實驗並從結果中學習,自動優化解決問題。 過去一年大家比併的是模型

 
 
bottom of page