top of page

兩種機器誰更智能?

Updated: Apr 28

人工智能一詞最早出現,大多數人認為是麥卡錫(John McCarthy)的原創,他因在人工智能領域的貢獻而在1971年獲得圖靈獎。正是他在1956年的達特矛斯會議上提出了「人工智能」這個概念,被稱為「人工智能之父」。但圖靈(Alan Turing)是在此之前對機器智能(人工智能的前身)做出深刻思考的重要人物,所以至今以他為名的圖靈獎被喻為人工智能界的諾貝爾獎。究竟圖靈是什麼樣的人?英國首相邱吉爾曾這樣記載:「圖靈是作為破譯了Enigma(恩尼格瑪)密碼機的英雄,他為盟軍最終成功取得第二次世界大戰的勝利做出了最大貢獻,他幫助盟軍破解納粹軍方一度認為絕無可能破解的加密通訊系統。」由於圖靈英年早逝(1912-1954)加上從事機密工作,他在生時並不算風光,他的很多著作後來在六十年代才得到公開,包括他的OBE勳章也是秘密授予。

圖靈有一篇著名論文〈電腦機械與智能〉,裏面提出了「人工智能」的創新概念,以及影響極深遠的「圖靈測試」,用來判斷電腦是否會像人類一樣真正地進行思考。在一次訪談中,圖靈提出了如何測試機器智能的想法:讓電腦來冒充人。如果超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非電腦,那就算作成功了。不過我更好奇的是他在文中以下的一段話:「如果一台機器沒有在選美大賽中勝出,我們不會加以責備,正如我們不能因為一個人跑不過飛機而驚訝。」我在想是否他早就預料到有一天我們會因為主客不分而釀成社會問題。

早在1948年圖靈曾經提到機器智能有embodied intelligence(肉體智能)和disembodied intelligence(無肉體智能)之分,他明確列出下棋、語言學習及翻譯、加密學、數學都屬於後者,而前者更多會以人形的方式出現。但後來在1950年他又把這兩者修改為「體力」與「智力」之分。這一下子讓我想到電影《變形金剛》與《未來戰士》的區別,你們會覺得誰更智能?

從1950到2020年的今天,這70年來科技能力上的提升,包括雲計算、大數據、深度學習的出現,也許圖靈一直指出的兩個問題:「機器能有思維嗎/機器能有感知嗎?」很快就有答案!

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員

Recent Posts

See All
選擇胖模型還是胖鞍具?

打開任何人工智能(AI)方案,你會看到兩種完全不同的產品策略在較量:一種叫做胖模型(Fat Model),另一種叫做胖鞍具(Fat Harness)。 胖模型的信念很直白:以更大的大腦解決更多的問題。參數多、數據龐大、算力強,模型自然顯得聰明。這驅動了ChatGPT、Claude和Grok之間的競賽──每一代都宣稱新產品比上一代更強,而企業只要付費就能直接使用,代價是你的AI能力完全綁定在供應商的

 
 
慎防智能代理「無聲」脫軌

試想想,人工智能(AI)系統已在生產環境中完成部署,但究竟要如何防止AI「悄然失靈」?過去3個月,全球超大規模企業在AI基礎設施上的資本支出達到一個前所未有的量級。單憑這一數據,人們或許會得出結論:AI的生產化部署正在全力推進,市場充滿信心。 然而,7月份第一周,來自不同領域的幾個訊號同時浮現,揭示出一個更為複雜的真相。一邊是史無前例的基礎設施投資;另一邊是一群深諳「系統可靠性」的專家──那些專門

 
 
AI預算黑洞 根源在架構設計

過去兩年。美國眾企業不約而同墮入一個速成陷阱: 認為購買了一個模型、聘請幾位演算法工程師、便能成功實現人工智能 (AI) 落地。然而,即使模型選擇正確數據卻 難以整合;數據成功整合,系統卻無法運行;系統成功運行,但業務部門不會操作;即使學會操作,3個月後模型又變得過時。 問題根源其實不在模型,而在架構。猶如建造大樓,若設計圖存在缺陷,再昂貴的材料也難以支撐。許多企業投入巨資購買「鋼筋水泥」(模型和

 
 
bottom of page