top of page

公私營醫療數據共享模式

Updated: Apr 28

愈來愈多人開始使用智能手機、手錶以及其他可穿戴設備來追蹤自己的心率、血糖、血壓等生命體徵。在未來,醫療行業將成為數字化轉型最貼身的領域,為了提供更好的醫療服務,如何解決數據質量問題與人們關心的隱私安全問題?英國在這方面進行了一系列探索,或許可供我們借鑑。 英國國家醫療服務機構(National Health Service,簡稱NHS)擁有英國人口從出生到死亡數百萬份電子健康記錄和廣泛的醫療運營數據(如醫院手術室進行的手術數量),NHS公布的數據顯示,截至2018年5月,已有24%的患者(1390萬人)在家庭醫生註冊了在線服務,用來預約、開處方並隨時查看他們的診療記錄。NHS的願景是使英國在衞生保障技術上居於世界領先地位,因此NHS與私營企業的合作變得非常關鍵,如何解決數據質量與數據隱私問題,也成為了英國政府與私營企業合作要解決的重點問題。 首先,NHS與私營企業的合作方式之多讓人驚訝。NHS與私營企業之間的合作模式主要取決於產品與服務需要的數據是什麼。用於醫院營運管理的產品或服務可能需要實時訪問醫院的管理數據,而用於改善患者直接護理的產品或服務則需要訪問患者數據。數據驅動技術領域的私營企業與NHS之間的合作關係主要以數據共享協議為主。NHS與私營企業現有的合作模式包括:一、數據共享模式,私營企業可以出於特定目的訪問NHS數據,私營企業保留這些數據二次使用產生的利潤;二、撥款資助模式,政府部門願意撥款給私營企業,只要他們能證明自己具有創新潛力;三、許可證模式,外部組織可以以免費或付費的方式訪問數據;四、成本回收模式,數據使用者向數據提供者的服務(如數據清洗)付費;五、以及其他商業合作模式,例如,私營企業需要返回更高質量的數據集,作為訪問NHS數據的交換。這些模式各有優缺點,因此沒有所謂的最佳方案,也不存在萬能的商業模式,應結合實際情況選擇合適的模式。至關重要的是,有國家政策作為頂層設計,可以避免出現「局部最優,全局較差」的情況。 智慧醫療與個人隱私如何兼顧(二之一)

Recent Posts

See All
選擇胖模型還是胖鞍具?

打開任何人工智能(AI)方案,你會看到兩種完全不同的產品策略在較量:一種叫做胖模型(Fat Model),另一種叫做胖鞍具(Fat Harness)。 胖模型的信念很直白:以更大的大腦解決更多的問題。參數多、數據龐大、算力強,模型自然顯得聰明。這驅動了ChatGPT、Claude和Grok之間的競賽──每一代都宣稱新產品比上一代更強,而企業只要付費就能直接使用,代價是你的AI能力完全綁定在供應商的

 
 
慎防智能代理「無聲」脫軌

試想想,人工智能(AI)系統已在生產環境中完成部署,但究竟要如何防止AI「悄然失靈」?過去3個月,全球超大規模企業在AI基礎設施上的資本支出達到一個前所未有的量級。單憑這一數據,人們或許會得出結論:AI的生產化部署正在全力推進,市場充滿信心。 然而,7月份第一周,來自不同領域的幾個訊號同時浮現,揭示出一個更為複雜的真相。一邊是史無前例的基礎設施投資;另一邊是一群深諳「系統可靠性」的專家──那些專門

 
 
AI預算黑洞 根源在架構設計

過去兩年。美國眾企業不約而同墮入一個速成陷阱: 認為購買了一個模型、聘請幾位演算法工程師、便能成功實現人工智能 (AI) 落地。然而,即使模型選擇正確數據卻 難以整合;數據成功整合,系統卻無法運行;系統成功運行,但業務部門不會操作;即使學會操作,3個月後模型又變得過時。 問題根源其實不在模型,而在架構。猶如建造大樓,若設計圖存在缺陷,再昂貴的材料也難以支撐。許多企業投入巨資購買「鋼筋水泥」(模型和

 
 
bottom of page