top of page

数字經濟的起源

Updated: Apr 28

數字經濟這個名字聽似熟悉,其實殊不簡單,數字經濟可能剛剛才開始呢!

1995年在互聯網方興未艾之際,加拿大有一位別具眼光的商業分析師Don Tapscott出版一本名為The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence的著作,因此成為提出數字經濟的第一人,而且從書名隱約中表達了數字經濟與網絡經濟的關係。3年後,由ICT引領,美國商務部更把數字經濟描述為創新驅動型經濟,特徵是把訊息納入為生產要素。

最近《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》提出數字經濟的一系列經濟活動,是指以使用數字化的知識和訊息作為關鍵生產要素,配合現代訊息網絡為重要載體,以現代通訊技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力。筆者自1997年開始接觸互聯網,感受到數字經濟的定義其實一直隨着科技進步而演變,直至今日大致可以分為五個現象:

1.在個人電腦與通訊技術愈來愈成熟的資訊爆炸年代,以商業目標作為推動力所產生的應用:搜索引擎、社交平台、遊戲平台、電子商務等,大範圍覆蓋全球用戶,各位不自覺間已成為了網絡的一部分;

2.智能終端(從手機開始)的普及,加強了用戶之間的連接,而且透過互聯網實時性的優點,同時造成了幾何級的數據增長;

3.在大數據及人工智能的驅動下,加速了互聯網產業的發展,還促進了線上與線下的資源融合,初步形成了產業數字化;

4.由於產業數字化所衍生的科技能力及數據資源得到發展,經過培養並成為了反哺各行各業的關鍵要素,承接着數字化產業得以誕生;

5.產業數字化及數字化產業形成閉環,相互依存,產生經濟效益。

據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書》,從生產力和生產關係的角度來看,數字經濟由數字產業化、產業數字化、數字化治理和數據價值化組成,而數字經濟的內涵將不斷加入嶄新元素;但從科技發展的角度來看,人工智能還僅在起始階段,虛擬實境等前沿技術還會帶來未來更多變化,相信世界仍有無限的空間讓我們去探索!

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員

Recent Posts

See All
慎防智能代理「無聲」脫軌

試想想,人工智能(AI)系統已在生產環境中完成部署,但究竟要如何防止AI「悄然失靈」?過去3個月,全球超大規模企業在AI基礎設施上的資本支出達到一個前所未有的量級。單憑這一數據,人們或許會得出結論:AI的生產化部署正在全力推進,市場充滿信心。 然而,7月份第一周,來自不同領域的幾個訊號同時浮現,揭示出一個更為複雜的真相。一邊是史無前例的基礎設施投資;另一邊是一群深諳「系統可靠性」的專家──那些專門

 
 
AI預算黑洞 根源在架構設計

過去兩年。美國眾企業不約而同墮入一個速成陷阱: 認為購買了一個模型、聘請幾位演算法工程師、便能成功實現人工智能 (AI) 落地。然而,即使模型選擇正確數據卻 難以整合;數據成功整合,系統卻無法運行;系統成功運行,但業務部門不會操作;即使學會操作,3個月後模型又變得過時。 問題根源其實不在模型,而在架構。猶如建造大樓,若設計圖存在缺陷,再昂貴的材料也難以支撐。許多企業投入巨資購買「鋼筋水泥」(模型和

 
 
智能代理編程戰 懂人機協作致勝

上周把兩個消息放在一起看,很有意思。 第一個,Anthropic宣布Claude Code推出Artifacts,讓軟件工程師在寫程式的過程中,業務主管能同時打開網頁儀表板,就能看到軟件即時更新及開發的狀態。 第二個,中國人民大學和微軟亞洲研究院聯合推出一個叫Arbor開源自主人工智能體的新框架,系統能自動提出假設、修改代碼,運行真實實驗並從結果中學習,自動優化解決問題。 過去一年大家比併的是模型

 
 
bottom of page