top of page

數字化轉型成功關鍵

Updated: Apr 28

進入二十一世紀, 對於希望擁有創新能力的企業來說,數字化轉型不是選擇,而是必然。 我們可以理解為數字化與未來的物聯網、人工智能及大數據分析等在企業發揮作用的前提,所以企業都紛紛認為數字化是未來競爭力的體現。然而,事實是殘酷的,企業在數字化轉型過程中的成功率並不很高。 有調查報告顯示,八成以上的數字化轉型項目未能帶來預期效果,這意味着從計劃到執行中間出現了什麼樣的落差?企業在數字化轉型中的困難更多的是技術還是管理上的問題?經驗告訴我,後者的問題尤為明顯,例如: 一、缺乏明確的方向︰數字化轉型雖然被高層確定為戰略需要,但同時作為企業整體的努力方向,轉型過程中目標沒有得到準確闡釋。數字化轉型說是長遠的規劃,輔以頂層設計和施工圖(顯示進度)來提供明確的商業願景及中長期對業務的關聯性。 二、缺乏跨職能的資源:企業需要強有力的CEO和董事會領導支持,目光長遠之餘但對於習慣垂直功能的業務架構,缺少在跨職能的數據治理組織及技術平台。大部分的企業都容易把重點放在數字化技術開發的功能上,而忽略了數字化的成功與否其實是一個營運的過程。 三、缺乏適應改變的準備︰轉型的意圖是採用新的數字化的商業模式,但引申出來卻是一個新的內部操作方法,影響所及是人的組織合作關係,也必然涉及企業文化的不適應。這些變化都會隨着數字化進入企業深層而動態改變和變得激烈。轉型所帶來的反彈可能會讓你措手不及。 要成功實現數字化轉型,領導者必須在深層次上了解在數據化轉型中人的驅動力如何被激發,並有能力將這種驅動力向建設性的方向引導。數字化轉型可以定義為一種從進行組織調整、在業務模式中應用數字技術來轉變業務績效和競爭力的過程。 在整個數字化轉型實施過程中,最重要的四個字便是:不忘初心。轉型不是一蹴而就的事情,清晰的目標及耐性很重要。

Recent Posts

See All
選擇胖模型還是胖鞍具?

打開任何人工智能(AI)方案,你會看到兩種完全不同的產品策略在較量:一種叫做胖模型(Fat Model),另一種叫做胖鞍具(Fat Harness)。 胖模型的信念很直白:以更大的大腦解決更多的問題。參數多、數據龐大、算力強,模型自然顯得聰明。這驅動了ChatGPT、Claude和Grok之間的競賽──每一代都宣稱新產品比上一代更強,而企業只要付費就能直接使用,代價是你的AI能力完全綁定在供應商的

 
 
慎防智能代理「無聲」脫軌

試想想,人工智能(AI)系統已在生產環境中完成部署,但究竟要如何防止AI「悄然失靈」?過去3個月,全球超大規模企業在AI基礎設施上的資本支出達到一個前所未有的量級。單憑這一數據,人們或許會得出結論:AI的生產化部署正在全力推進,市場充滿信心。 然而,7月份第一周,來自不同領域的幾個訊號同時浮現,揭示出一個更為複雜的真相。一邊是史無前例的基礎設施投資;另一邊是一群深諳「系統可靠性」的專家──那些專門

 
 
AI預算黑洞 根源在架構設計

過去兩年。美國眾企業不約而同墮入一個速成陷阱: 認為購買了一個模型、聘請幾位演算法工程師、便能成功實現人工智能 (AI) 落地。然而,即使模型選擇正確數據卻 難以整合;數據成功整合,系統卻無法運行;系統成功運行,但業務部門不會操作;即使學會操作,3個月後模型又變得過時。 問題根源其實不在模型,而在架構。猶如建造大樓,若設計圖存在缺陷,再昂貴的材料也難以支撐。許多企業投入巨資購買「鋼筋水泥」(模型和

 
 
bottom of page