數據大小雙循環

別以為我做了標題黨，忽然跟風說到「循環」這個詞，其實企業要做好數碼化轉型，肯定先要正確地認識「大數據」， 千萬不要以為它是「數據的加大版」。從本質上來說，大數據價值來自業務閉環中的數據不斷重塑及發現（Reinvention），數據在小循環中產生的價值固然重要，但在大循環中成為公共創新資源再被重塑，如果數據資源能在不同循環之間產生共生現象，這正是大家對數碼紅利憧憬的疊加效應。

必須強調的是，在任何一個數碼應用場景之中，都隱藏着數據循環的兩面，分別是（1）以數據應用為中心的孵化過程；（2）以數據資源匯聚為中心的營運方式，而數據戰略正是兩者的指揮中心。

筆者喜歡把它們簡稱為「用數據」及「養數據」兩個環節，企業要把「用數據」做好，固然是漫漫長路，但始終是一條明線，不僅業務目標要清晰，還要設定衡量成敗的指標。但「養數據」卻不一樣，數據如果缺乏清晰的戰略方向，囫圇吞棗的後果不僅會得物無所用，還會造成極大的資源內耗（包括信心）。

如前所述，大數據的本質及價值來自公共（大循環）數據的連接，但數據愈往外索求，穩定性就愈難保障，而且獲取的場景中業務性質相距愈大，數據的隔閡需要更大的資源作修補（Data preparation）。在我的經驗裏，數碼化轉型中要達到有效數據循環，必須設定合理數據規模的戰略目標。戰略目標訂立得宜，可說是已經成功了一半，但要把數據充分在業務環節中流通，畢竟還是會涉及到組織上的改變（包括破舊和立新），企業必須在業務、技術、資源分配、人才培養等舊觀念作出轉變，建立新理念將成為轉型的核心。由此可見，沒有一套頂層框架之前就直接注入數據平台或投入大量人工智能，在未看到科技成效之前，很多內部矛盾及糾紛已經原形畢露，筆者認為這正是國內外成功的數碼企業不多的主要原因。

因此，儘管企業數碼轉型的步伐愈來愈急切，但我接觸到的企業管理層在全力以赴之前都在猶豫地問：應該如何找出切入點？怎樣訂立轉型的優先次序？數據安全如何與業務平衡發展？怎能找到適合的領導人才？怎樣知道轉型做得對還是錯？面對上述問題，筆者覺得關鍵點還是管理層希望從轉型中得到什麼。

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員