選擇胖模型還是胖鞍具？打開任何人工智能（AI）方案，你會看到兩種完全不同的產品策略在較量：一種叫做胖模型（Fat Model），另一種叫做胖鞍具（Fat Harness）。 胖模型的信念很直白：以更大的大腦解決更多的問題。參數多、數據龐大、算力強，模型自然顯得聰明。這驅動了ChatGPT、Claude和Grok之間的競賽──每一代都宣稱新產品比上一代更強，而企業只要付費就能直接使用，代價是你的AI能力完全綁定在供應商的
慎防智能代理「無聲」脫軌試想想，人工智能（AI）系統已在生產環境中完成部署，但究竟要如何防止AI「悄然失靈」？過去3個月，全球超大規模企業在AI基礎設施上的資本支出達到一個前所未有的量級。單憑這一數據，人們或許會得出結論：AI的生產化部署正在全力推進，市場充滿信心。 然而，7月份第一周，來自不同領域的幾個訊號同時浮現，揭示出一個更為複雜的真相。一邊是史無前例的基礎設施投資；另一邊是一群深諳「系統可靠性」的專家──那些專門
