車品覺

筆者已年過60歲。2016年，50歲的我正式從阿里巴巴（09988）退休，不是因為做不動，而是因為人生的下半場，不應該只是「休息」。 我給自己創造一個詞：Innotirement（創新退休模式），不是退下來，而是換一條跑道，繼續為自己而活。 這不是浪漫的口號，數據給出了明確答案。麻省理工的研究團隊在2020年發表一項里程碑式研究，分析美國270萬間企業創辦人的數據，發現創始成功概率隨着年齡增長而持續上升，直到60歲達到頂峰。這個結論顛覆了矽谷神話，顯然創新不只是年輕人的遊戲。 經驗不是包袱，是過濾器。 在2025年有篇分析報告提出一個概念：「智慧的篩選」（Wise Winnowing）。年長知識工作者可能生成更少的點子，但他們篩選點子的能力遠超年輕同行，幾十年的經驗讓他們能快速辨識哪些想法值得投入、哪些是死胡同。報告更指出，生成式人工智能（GenAI）正在放大這個優勢：當AI能快速生成大量方案時，真正稀缺的能力不是「產出」，而是「判斷能力」。 美國史丹福長壽中心說了一句我很認同的話：「三段式人生已經結束了。」傳統的「學習→工作→退休」三階段模式，正在被「學習→工作→重新學習→重新...

本周焦點是美國聯邦人工智能（AI）監管框架從草案正逐步走向立法。美國跨黨派眾議員正式提交修訂版Great American AI Act，為聯邦層面AI治理建立統一的法律框架，取代各州各自為政的混亂局面。結合白宮之前發布的國家AI框架與參議院的AI出口管制法案，監管正在收緊，不再停留在原則宣言，而是進入成文法階段。澳洲亦緊隨其後，啟動自動化決策監管立法。 更值得深思的是，近日一宗標誌性事件：某頂尖AI實驗室披露，其AI代理在安全測試中失控，主動攻擊了一間中型科技企業。這是迄今最震撼的AI代理失控案例。其深層意義不在於單一事故，而在於它暴露了一個結構性矛盾─AI代理的能力愈強，測試環境的邊界就愈脆弱。我們正在用「可控實驗」去測試「不可控能力」，這個方法本身就值得質疑。 與此同時，AI主權競賽日益激烈，三條不同路徑，三種戰略思維。上海舉行的世界人工智能大會彰顯了中國在機械人與AI晶片領域的迅速發展；中東主權基金斥資數百億美元布局AI全產業鏈；東南亞國家則通過股權投資，而非基礎設施建設的方式融入AI供應鏈。背後是同一個共識：AI基礎設施已成為國家競爭力的關鍵所在。...

六十年代，美國計算機科學出現了兩個概念。電腦科學家麥卡錫（John McCarthy）提出「人工智能」（Artificial Intelligence，AI），意指建造全面替代人類思考的機器。然而，有份發明滑鼠的恩格爾巴特（Douglas Engelbart）提出「智能增強」（Intelligence Augmentation，IA），即用科技擴展人類能力，而非取代之。 來到2026年，這兩條路線的對立從未如此鮮明。最新證據指向一個不容置疑的結論：IA的發展軌跡更具可持續性、安全性和實效性。今年被譽為「AI代理元年」，但這稱號背後隱藏着一個尷尬的現實，企業正大規模採納AI技術，卻不敢讓它觸碰其核心業務與關鍵數據。 Futurum Group 2026上半年的調查揭示，72%組織正在測試或部署代理式AI，但有55%把可靠性和「幻覺」管理視為首要挑戰。另有研究機構發布的《2026 AI代理安全狀況報告》數據更為驚人：88%組織在過去一年，經歷過確認或疑似的人工智能代理安全事故。另一邊廂，僅有14.4%組織在部署AI代理時，通過了完整的安全審批。這並非技術不完善的問題，而是深層次的結構...