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美國眾議院外交事務委員會早前通過了一項名為《加強海外關鍵出口國家框架法案》（ENFORCE Act）的法案，這是一次對人工智慧（AI）出口實施更加嚴格管控的嘗試。該法案旨在加強對可能威脅國家安全的AI技術出口管控，並限制美國與外國人合作開發這類技術系統。 ENFORCE法案首次於5月9日公布，由眾議院跨黨派AI工作組提出。該法案對2018年的《出口管制改革法案》進行修訂，將AI技術納入了出口管控的框架之中。法案主要通過增加對特定AI系統的定義和管控，強化總統在此領域的管制權力，以及要求從事關鍵技術出口的美國人必須獲得商務部的許可。 法案的通過引發了關於技術實施的難度和潛在影響的討論。儘管法案限制了開源大模型的出口，但技術上很難完全限制其全球傳播。此外，儘管對創業公司有一定影響，但這些公司仍然可以選擇其他國家開源模型。 從國內產業的角度看，中國企業可能需要減少對美國技術的依賴，尋找或開發其他技術替代方案。從長期來看，這種變化可能會促進國內的創新和自主研發。 目前，ENFORCE法案還需要通過眾議院和參議院的全體表決，並得到總統拜登的簽署才能正式生效

《從細菌到巴赫再回來》是美國哲學家丹尼爾．丹尼特（Daniel Clement Dennett II）的一部著作，探討人類意識和心智的起源及本質。從現代自然科學基礎上探索心智本質的先驅，丹尼特在書中提出，人類的意識和心智並非超自然現象，而是自然選擇的產物。他逐步解釋從無生命到有生命，再由簡單生物到複雜結構生物的進化歷程，最終演變為具備複雜心智功能的人類。 在這過程中，丹尼特特別強調了自然界中，普遍存在生物循環對生命起源的影響。生物對環境的敏感性和反應，這些都是生命進化的必要條件。 在進化過程之中，並沒有明確的界限標誌着生物從無意識到有意識的轉變，而是一個連續的過程。因此丹尼特認為人類的心智，包括我們對因果關係的理解，很大程度上是基於經驗和預期的結果，而非由某種超自然力量直接造成。 丹尼特在《從細菌到巴赫再回來》對心智自然演化的探討，對人工智能（AI）的發展提供了多個重要的啟示： 1.以自然演化作為設計原理，可以啟發AI開發者利用類似的演算法來設計和優化算法。通過模擬自然選擇的過程，AI系統能在迭代中不斷進化，最終形成高效和適應性強的算法。...

GPT-4o擅長識別情感具突破性 美企OpenAI近日發布新一代旗艦模型GPT-4o，這不僅是技術上的一次飛躍，也在人工智能（AI）與人類交互方式開闢了新道路。GPT-4o突顯了多模態輸入及輸出能力。多模態能力意指，它能同時處理文本、圖像和音頻數據之間的即時反饋和交互能力，例如以文字描述一個問題時，用戶可以加入圖像作補充；當AI應對時，又可以選擇生成音頻答案作輸出。 GPT-4o改善了回應速度，幾乎達到人類實時對話的流暢度。從技術數據來看，GPT-4o能在232毫秒內回應音頻輸入，這速度與人類對話的自然停頓相若，極大地增強了用戶體驗。這改進不僅讓AI助手在日常使用表現更趨自然，亦使它在緊急情況下提供指導和幫助，變得更加可行和高效。 情感識別能力是GPT-4o另一大突破。在直播示範中，ChatGPT能夠識別並了解用戶情緒，如透過聲音的抑揚頓挫來感知用戶壓力，並提出相應的建議來紓緩情緒。這種情感互動能力，使AI不僅僅是一個執行命令的工具，更是一個能夠提供情感支持的夥伴。 介面和用戶交互方面，OpenAI帶來了新變化。在新的桌面和手機應用介面，能夠通過

美企OpenAI行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）最近在史丹福大學公開演講，分享他對未來人工智能（AI）的洞見。他的討論包括GPT-5性能、OpenAI通用人工智能（AGI）的進展、AI短片生成工具Sora在娛樂方式的創新，以及AI最終可能替代人類工作崗位等多個熱門話題。這場演講提供了豐富的訊息，並激發眾多討論。 在演講中，阿爾特曼把AI的潛力與iPhone對移動計算帶來的變革性影響互相比較。他強調，儘管開源可能不是實現AGI的最佳途徑，但OpenAI的使命是達成AGI，並計劃通過向公眾免費提供無廣告的ChatGPT來影響社會。 關於AI變得過於強大的擔憂，阿爾特曼指出，儘管當GPT-4發布時，人們認為它具有革命性的突破，但對其表現也有不滿，並期待GPT-5的到來。他稱即使AI在下棋等方面可能優於人類，人們仍然喜歡人與人之間的互動。 Sora按用戶偏好和互動動態生成獨特內容，徹底改變娛樂方式，並可能在電影和遊戲之間，創造出一個新的生態系統。他重申，OpenAI開發的AGI是輔助人類之工具，而非新的生命形式，也沒有必要讓ChatGPT擁有情感

筆者在很多培訓場合中都提及過，在數字化轉型、人工智能及大數據的全面運用，戰略規劃的重要性不容忽視。正如阿里巴巴（09988）所言，「路走對了就不怕遠」，企業需要一張高層與員工都看得明白的施工路線圖。 此外，在企業數字化的過程中，需要依靠大量的團隊協作，絕非只是資訊科技部門的責任，因此，如果不重新審視或調整部門架構及員工的崗位職責，即使有關鍵績效指標（KPI）及大老闆的口頭重視，也很難在這個數據驅動的時代取得成功。最近讀到一本名為《超越數字化》的書，提到了四點值得討論的內容： 一、企業應在職業發展模式中建立共識，即員工不必依靠現有職位權力或管理大型團隊來獲得成長。通過承擔多種角色、參與多個團隊和積累多元化的工作經驗，員工也能實現職業發展，並獲得相應的經濟回報。 二、鼓勵員工勇於面對風險，大膽探索超出傳統專業技能的職業領域，並為他們提供必要的支持。 三、建立跨領域的人才評審流程，使員工能夠了解除當前團隊外的其他職業選擇。人才培養流程，還應包括與生態合作夥伴、客戶及其他合作方的互動，以獲取寶貴經驗，受到企業賞識。 四、幫助員工在新環境發展所需的技能，確

筆者在很多培訓場合中都提及過，在數字化轉型、人工智能及大數據的全面運用，戰略規劃的重要性不容忽視。正如阿里巴巴（09988）所言，「路走對了就不怕遠」，企業需要一張高層與員工都看得明白的施工路線圖。 此外，在企業數字化的過程中，需要依靠大量的團隊協作，絕非只是資訊科技部門的責任，因此，如果不重新審視或調整部門架構及員工的崗位職責，即使有關鍵績效指標（KPI）及大老闆的口頭重視，也很難在這個數據驅動的時代取得成功。最近讀到一本名為《超越數字化》的書，提到了四點值得討論的內容： 一、企業應在職業發展模式中建立共識，即員工不必依靠現有職位權力或管理大型團隊來獲得成長。通過承擔多種角色、參與多個團隊和積累多元化的工作經驗，員工也能實現職業發展，並獲得相應的經濟回報。 二、鼓勵員工勇於面對風險，大膽探索超出傳統專業技能的職業領域，並為他們提供必要的支持。 三、建立跨領域的人才評審流程，使員工能夠了解除當前團隊外的其他職業選擇。人才培養流程，還應包括與生態合作夥伴、客戶及其他合作方的互動，以獲取寶貴經驗，受到企業賞識。 四、幫助員工在新環境發展所需的技能，確

無人機作戰在現代戰爭扮演的角色日益重要，美國空軍正開發由人工智能（AI）驅動的無人駕駛戰鬥機。據《空軍》月刊報道，美國空軍已開始在佛羅里達州埃格林空軍基地，為6架F-16戰鬥機改裝，測試自主駕駛技術及軟件。首批3架戰機已於4月1日到達基地，改裝後將由飛行員試飛，其中一架由美國空軍部長肯德爾（Frank Kendall）親自搭載。 美國空軍幾年前開始策劃協同作戰機隊，目的是實現有人駕駛的戰機與人工智能驅動的無人駕駛戰機協同作戰。在未來空戰的構想中，飛行員駕駛一架戰鬥機，領導多架反應迅速的無人駕駛戰機共同執行任務，這些無人機作為「忠誠的僚機」，負責執行監視、干擾等多種任務。目前，美國空軍對這些戰機是全尺寸還是小機型則保持高度保密。 根據2020年美國國防部高級研究計劃局的測試項目，人工智能控制的戰鬥機在性能上超越了飛行員，甚至能執行需要精細操作控制的飛行任務。 據美聯社報道，美國空軍在2025年預算申請5.59億美元（約43.6億港元），用於繼續研發未來的協同作戰飛行系統。這種戰機的研發成本，料將低於機師駕駛的飛機，目前每架成本控制在一架F-35戰鬥

國家互聯網信息辦公室在3月22日公布《促進和規範數據跨境流動規定》（下稱《規定》）。負責人表示，為促進數據依法有序自由流動，激發數據要素價值，數據出境制度作出優化調整。筆者認為值得注意的是，這次《規定》中「促進」是放在「規範」之前，可能意味着一次重要的方向性改變，值得與內地有業務往來企業關注的有以下數點： 一．《規定》訂立了重要數據出境安全評估申報標準，如未被相關部門、地區通知或者公開發布為重要的數據，數據處理者不需要申報數據出境安全評估。 二．國際貿易、學術合作、跨國生產製造和市場營銷等活動產生的數據出境，不包含個人訊息或重要數據的，不需要申報數據出境安全評估。 三．不是在境內收集產生的個人訊息向境外提供，不需要申報數據出境安全評估、訂立個人訊息出境標準合同、個人訊息保護認證。 四．《規定》提出設立自由貿易試驗區負面清單制度。在國家數據分類分級保護制度框架下的自由貿易試驗區，可以自行制定區內負面清單，通過省級網絡安全和信息化委員會批准後，自由貿易試驗區內數據處理者向境外提供負面清單外的數據，可免申報數據出境安全評估、訂立個人訊息出境標準合同、個

近日內地知名人工智能（AI）公司「月之暗面」（Moonshot AI）推出Kimi智能助手，能支援200萬字連續無損超長上下文功能。Kimi智能助手又稱Kimi Chat，是「月之暗面」自研千億參數大模型打造的對話式AI助手產品，擁有長上下文處理能力，可應用於很多新的使用場景，包括專業學術論文的理解和翻譯、輔助分析法律問題、一次性整理幾十張發票等。 據說有用戶上傳了一份完整近百萬字的中醫診療手冊，讓Kimi針對用戶問題給予診療建議。以往由於模型訓練結構所限，大模型的文本範圍都不能太長，若遇上一些複雜任務或面對大量文字資料，只能分拆文本輸入提問，但這可能會導致輸出結果上下不連貫及邏輯不通順。有了Kimi特長文本功能之後，AI可以連貫地去理解全篇上下文，更能充分理解和回答問題。相比GPT-4 Turbo支持128K上下文的功能，約相當於10萬漢字，Kimi可支援200萬漢字的上下文長度，是目前一眾大模型產品裏的長度冠軍。 Kimi今年1月下旬才突破40萬人次訪問量，但自春節開始訪問量迅速攀升，2月的訪問量超過160萬人次，僅遜於百度（09888）的文

區塊鏈是怎麼來的？故事可以從位於太平洋上的雅浦島說起。 在很久之前，島上居民以巨大石頭作為重大買賣交易的貨幣，如土地和房屋買賣及嫁娶之用等，這些特殊的石頭稱為「費」，它可能是分散式貨幣或區塊鏈的最早期示例。 大約在500至600年前，他們開採石灰岩，並把其加工成環形的石輪幣。石幣體積巨大，最大直徑可達3米，陳列在村落會所外、舞場旁和屋外。在交易時，石幣並不能實際轉移，而是透過口耳相傳，通過標記確認其所有權，並世世代代傳承下去。有趣的是，島上有一個家族，儘管其手上並無石幣，但由於他們證明一枚巨大石幣在海難中沉沒，這枚石幣依然被認可，並可以用來交易。 雅浦島的居民實質上建立了一個信用交易系統。由於島上生活簡樸，人口稀少，交易頻率低，這樣的系統才得以運行。相反，如果交易頻繁，記賬就會變得複雜，有出現混亂的風險。此時，中心化記賬成為解決方案，即由一位族長來記錄每次交易，這就形成了中心化的信用體系，族長擔當了類似現代社會銀行的角色。然而，如果族長不在或失誤，整個系統都會受到威脅。 為了解決這一問題，島民們採用了一個新方法：建立一個公共賬本，每當交易發生，雙

蘋果公司據報最近取消其電動汽車計劃，並轉向發展生成式人工智能（Generative AI），這是一個重大的戰略轉變。蘋果公司的電動汽車項目「泰坦計劃」，曾是其雄心勃勃的嘗試。不過面對市場環境改變，以及內部重估戰略決策後，他們最終選擇退出。話說蘋果汽車團隊目前有近2000名員工，還擁有數百名硬體工程師和車輛設計師。這一決策對內部員工、股東、電動汽車及AI產業都有深遠影響。 消息傳出後，馬斯克（Elon Musk）在X平台發帖，帶有敬禮的表情符號抽着香煙，這很可能是對蘋果公司決策的一種諷刺性回應。他作為特斯拉（Tesla）行政總裁，對行內競爭對手的動向，自然保持密切關注。電動汽車市場的降溫，是由於高價格及缺乏充電基礎設施，阻礙了主流買家轉向全電動汽車，使近年銷售增長失去了動力。 面臨全電動汽車需求低迷和製造樽頸後，通用及福特汽車正轉向生產更多混合動力汽車。所以整個汽車行業都在大幅削減電池電動汽車的價格、生產目標和利潤預測。瑞銀曾預測2024年美國電動汽車銷量增速將從47%放緩至11%。對於像蘋果這樣的新進入者來說，市場的不確定性可能是他們決策的一個重

2024年2月28日，美國拜登政府依據《國際緊急經濟權力法》（IEEPA）發布一項行政命令，保護當地個人敏感數據免遭「受關注國家」利用。白宮強調這並非破壞美國維護開放互聯網的承諾，但對一直主張數據跨境自由流動的美國而言，此舉無疑代表其數據政策和法律的重大轉變，首度創建美國人數據跨境傳輸的審查機制。行政命令核心訊息主要是以下幾個： 1. 美國想要保護大部分的是個人敏感訊息，包括基因組、生物識別、個人健康、地理位置、財務數據和某些類型的個人可識別訊息。 2. 這些數據不可流向「受關注國家」，例如中國（包括港澳）、俄羅斯、北韓、古巴和伊朗。 3. 特別提到讓美國司法部和國土安全部制定一個比較高的網絡安全標準，防止「受關注國家」通過美國的數據經紀人訪問美國數據。 4. 金融數據的跨境傳輸可豁免：金融數據範圍非常廣泛，比如銀行客戶的姓名、銀行賬號、位址等基礎身份訊息，信用卡、支付和交易紀錄等。這次豁免金融數據並不奇怪，因這牽涉到美國在金融領域的全球商業利益。 5. 對涉及美國政府的敏感性數據（例如政府敏感部門的地理位置數據），跨境傳輸到「受關注國家」一概要

早前美企OpenAI發布首個文字生成視頻模型Sora，把文字生成技術應用於視覺媒體創作上。官網已上傳了示範影片，影片長達60秒。示例中，Sora不僅能準確呈現高度細緻的背景、複雜多角度鏡頭，還能理解物體在物理世界的存在，並生成具有豐富情感的角色。Sora似乎是一個創新的突破，此類模型對影視製作、遊戲開發、虛擬實境等領域來說，都是一個巨大飛躍。這樣的技術能大幅降低創建精細視覺內容的門檻，並可能開啟未來全新的創意表達方式。 其中一個情節中，模型能夠解讀文本中對場景的描述，當輸入提示「東京街頭」、「充滿溫暖霓虹燈光和動感城市標誌的街道」、「時髦的女士」、「黑色皮褸」和「紅色裙子」，Sora便能夠把這些描述轉化為視覺效果，創造出合適的角色及環境。在生成的影片中，主角（女士）行走的動作連貫和穩定，這需要高度的動作捕捉和渲染能力。 模型能夠提供從不同角度捕捉場景，包括全景和特寫等，這樣的切換可為視頻添加敍事深度。模型亦能反映細節，例如「潮濕的街道地面反射霓虹燈的光影效果」，顯示出模型在處理光線和材質方面的進階能力。這種技術能大幅度提升影視製作的效率，尤其是在

最近上海市公布落實《全面對接國際高標準經貿規則推進中國（上海）自由貿易試驗區高水準制度型開放總體方案》。臨港新片區管委會副主任趙義懷介紹，臨港新片區將參照國際數據港建設，在數字貿易領域率先實施國際高標準經貿規則，希望在以下幾個方面取得突破： 一、探索制定一般數據清單和重要數據目錄。目前，臨港新片區的《數據流動操作指引》出台了，率先建立「事前評估備案、事中備份存證、事後抽查核驗」的數據跨境流動管理機制，探索了近50個數據跨境便捷流通場景。不久之前，在臨港新片區國際數據經濟產業創新大會上，發布了《臨港新片區數據跨境流動分類分級管理辦法（試行）》，將跨境數據分為核心數據、重要數據、一般數據3個不同級別進行分級管理。圍繞智能網聯汽車、金融理財、高端航運等重點領域，開展一般數據清單和重要數據目錄的編制工作，預計下個月發布第一批清單。 二、率先探索開展數據規則互認試點。上海將加強與《數字經濟夥伴關係協定》（DEPA）的國家在數字貿易領域上合作，積極創建DEPA合作示範區。航運貿易上，探索電子提貨單、電子信用狀等在貿易支付結算、單證融資、供應鏈金融等場景中的應

上周提到，內地在數據要素的支持可以說是史無前例。之前筆者從資本的角度去闡釋其特性，這周我想由企業的營運角度，介紹怎樣從數據的生命周期（從收集到產生價值）去捕捉它的價值： 1. 可收集性 若數據成為一個要素，首先必須能夠以有效率的方式收集數據。這通常涉及數據的生成和收集方式，可能是通過用戶生成的內容、企業活動、傳感器測量和互聯網交互等。 2. 可儲存性 收集到的數據須能儲存起來，以便在需要時檢索和使用。適當的儲存技術和基礎設施是必備條件，例如數據庫、雲端儲存解決方案等。 3. 可處理及分析 數據本身只在處理和分析後才能產生價值。這需適當的計算能力及演算法來轉換、滙總、分析數據，並從中提取有用訊息。為讓數據轉化為洞察力或驅動決策，這通常涉及到數據科學、統計學和機器學習等領域的技術和知識。 4. 可靠性 數據必須是準確和可信賴的。數據質量管理和數據治理的實踐，以確保數據的準確性、完整性和一致性。 5. 符合法律和保護私隱 數據的收集和使用必須符合相關法律法規，尤其是關於個人私隱和數據保護的規定。 6. 可訪問性 數據需要能夠被使用者或系統訪問，同時確保

中國是首個提出把數據作為生產要素（數據要素）這重大理論的國家。早前中央決定成立國家數據局，並賦予其協調推進數據基礎制度建設的職責，統籌數據資源整合共用和開發利用，推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等任務。目標是為了充分利用數據這種未來基礎資源，發揮其社會作用。 若要激活數據要素的價值，我們首先需要認識數據要素的基本特徵。關於數據的特性，各有不同觀點，但普遍認同的是，與傳統生產要素（例如石油）相比，數據明顯具有不同特性，而且數據權屬極為複雜。若從資本角度來看，數據價值密度極不均勻及不容易標準化，又意味着難以為數據評估其價值。 箇中原因大致可以細分：1.數據質量參差：如準確性、時效性、完整性等；2.數據的價值與不同場景及問題息息相關；3.數據的稀缺性和獨特性；4.數據的通用性和跨領域應用能力；5.法律和倫理的限制：數據的價值還受到法律和倫理束縛所影響；6.數據的價值會隨時間變化：某些數據可能在收集時非常有價值，但隨時間推移，其價值可能迅速遞減。 以上6項解釋了為什麼在數據治理能力及如何在分析中，識別、收集和利用高價值數據變得如此重要。...

早前在美國拉斯維加斯閉幕的國際消費電子展（CES 2024），吸引全球4000多間企業和組織參與，是消費電子領域的重要指標性活動。四大主題聚焦於人工智能（AI）、可持續發展、流動科技、普及安全等最新技術和產品，這反映了全球科技趨勢的發展方向。值得一提是初創企業參與數量超過1200間，創下歷屆新高，顯示了創新生態系統的蓬勃發展，以及對新興技術的高度關注。 CES一連四天的展會，吸引150多個國家和地區，預計有13萬人到訪。這些企業展示產品涵蓋AI、電動車、數碼醫療和可持續發展等領域的革新技術，勾畫出未來幾年科技趨勢。大會亦安排逾200場論壇，涉及新技術、機遇與並存挑戰的話題。AI與傳統行業的融合已成大趨勢，各大科技公司展示了AI產品，強調AI與日常生活的密切結合。 前景雖一片光明，但美國科技行業一直面臨經濟壓力，如高利率環境和消費需求疲軟，迫使許多科技公司裁員和重組業務，以提高利潤並應對挑戰。此外，AI技術的快速發展和應用，增加了就業市場的不確定性，尤其是在創作性職位方面，因為AI可能減少某些工作的人力需求，導致多家科技巨頭宣布大規模裁員計劃。..

業內稱為「數據二十條」政策發布後，內地數據交易所（中心）數量快速增加到48間，顯示國內對於數據交易市場的重視程度正在提升，市場制度和規則的建設進程也在加快。雖然目前數據交易量仍然有限，且處於嘗試性起步階段（場外交易量大於場內），但這對香港成為國際數據交易中心是一個積極訊號。 香港可以借鑑內地數據交易所的經驗，同時利用自身的國際地位和「一國兩制」的優勢，吸引國際市場參與者，加速自身數據交易市場發展。 此外，香港可以作為國際數據交易的橋樑，促進內地與國際市場的數據流通和交易，這有助於香港在國際數據交易市場中佔據領導的地位。在當前內地的數據交易領域，筆者觀察到幾個關鍵點趨勢： 場外交易： 場外交易是指在標準化交易所之外進行的數據買賣行為。這種交易通常是私下進行，需求者與生產者直接聯繫，比如企業間直接購買數據。場外交易的優勢在於能夠提供更靈活的服務，交易雙方根據具體需求和供應，協商價格和交易條款，但出了問題就投訴無門。 交易中介服務： 數據交易中介服務，是第三方平台或機構提供匹配的買賣雙方服務，並促成交易。這些服務可能包括搜尋數據、評估、交易執行和交易後

「法蘭肯斯坦綜合症」（Frankenstein Syndrome）是個比喻，它捕捉了大眾對科學和技術進步的憂慮與不安，尤其在面對那些擁有巨大潛力能改變或超越現有自然秩序的技術，如遺傳工程、人工智能（AI）、機械人學等的時候。 《法蘭肯斯坦》是英國作家瑪麗．雪萊（Mary Shelley）筆下科幻小說的簡稱，全名為《法蘭肯斯坦──現代普羅米修斯的故事》，但更普遍被稱作《科學怪人》。小說講述年輕科學家法蘭肯斯坦有着強烈好奇心與求知慾，他從停屍間等地方偷取不同人體器官拼合成一個人體，並利用電擊使這個人體擁有生命。 「他」起初天性善良，嚮往美好，但由於面貌醜陋而處處碰壁，在請求法蘭肯斯坦為自己製造一個配偶不獲答允後展開瘋狂報復，殺害法蘭肯斯坦的未婚妻等人。法蘭肯斯坦發誓要銷毀其作品，並一直追蹤對方到北極，後因受盡磨難病逝，「怪人」最後自焚而亡。這部小說1818年正式出版後引起轟動，獲得社會密切關注，並激發關於技術和倫理的討論。 「法蘭肯斯坦綜合症」泛指擔心科技可能產生負面後果、損害人類福祉或倫理原則的情緒。這擔憂涉及以下方面：一、科技發展可能引發無法預料

控制論創始人維納（Norbert Wiener），生前是美國麻省理工學院榮休教授。維納的奠基著作Cybernetics在1948年出版，有趣的是他把這本書的副標題，命名為「關於在動物和機器中控制及通訊的科學」。在1946年到1953年間，共舉行了10次以控制論為主題的會議（著名的梅西會議）。 按照維納的定義，控制論旨在發展一種語言和技術，使我們能夠真正解決高級計算技術領域中的控制與通訊問題。正好論證了強人工智能之下的系統設計者更應該考慮人類、計算機以及更廣泛的生態世界之間的關係。 控制論的核心問題，涉及三個基本方面：首先，通訊與控制之間的關係。一切系統為了達到預定目的，必須經過有效控制。有效的控制一定要有訊息反饋，人控制機器或計算機控制機器，都是一種雙向訊息流的過程；其次，適應性與訊息和反饋的關係。適應性是系統得以在環境變化下，能保持原有性能或功能的一個特性；第三，學習與訊息及反饋的關係。反饋具備以過去行為來調節未來行為的功能，它可以是簡單或複雜反饋。複雜反饋中，過去的經驗不僅用來調節特定動作，而且用來對系統行為全盤策略，使之具有學習功能。...