top of page

中國網絡應用爆發式增長

Updated: Apr 28

從企業出來了後,一直擔心分析能力會隨年紀而消失,當然這可能是我不甘心過去輝煌的日子逝去。無論如何,作為一種垂「死」的掙扎,我還是希望盡力保留着分析師的嗅覺,最好還能以這份餘下的能力,以數據去回饋社會。這也是我堅持寫這專欄及出席電台節目的原因,若街坊以打麻將減低老人癡呆的機率,我是用數據分析自娛自樂吧!

最近國內大型企業紛紛來香港上市,很多都是源於中國網絡用戶規模增長紅利的結果,同時很多人都關注疫情對國內網絡經濟的影響。其中CNNIC(中國互聯網絡信息中心)在4月發布的報告,有一些值得參考的初步趨勢數據:截至2020年3月,國內網民規模達9.04億,總體普及率為64.5%,其中城鎮及農村網民的普及率分別上升1.9%及7.8%。難怪農村網民已成為很多國內大型互聯網企業的戰略目標,所以誰說農村包圍城市的策略已經過時呢?另外作為數字經濟的領頭產業,網絡購物用戶達到7.1億人,今年1月至2月的全國實物商品網上零售額同時上揚了3%,佔社會消費品零售總額的21.5%,較上年同期上揚5個百分點。

受新冠肺炎疫情影響,在學校停課及在家工作的背景下,大部分網絡應用(App)的用戶規模都有大幅度增長,其中視像教育、網上政務、在線支付、網絡視頻、網上購物、即時通訊、串流音樂、搜索引擎等應用的用戶規模較同期增幅均在10%以上。若分析2018年12月至2020年3月各類互聯網應用的使用率變化,最亮麗的肯定是視頻類別了,其中網絡直播的使用率從47.9%飆升到62%、短視頻從78.2%升至85.6%。毫不意外地,互聯網理財及旅遊出行都錄得負增長。

值得大家關注的是,2020年初,全國大中小學校延遲開學,2.65億學生普遍轉向網上學習,用戶需求得到充分釋放,網上教育應用呈現爆發式增長趨勢,用戶規模達4.23億,較2018年年底飆升110.2%,佔網民整體的46.8%。

筆者從另一份TalkingData提供的實時數據中,發現趨勢分析大致相同。而且從8月份的數據顯示,在各種錄得增長的App,其活躍率並沒有回落趨勢。

在此再呼籲,新常態下的另一趨勢是大數據分析,也是投資及創新發展的決策基礎,企業絕不可忽視。

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員

Recent Posts

See All
AI預算黑洞 根源在架構設計

過去兩年。美國眾企業不約而同墮入一個速成陷阱: 認為購買了一個模型、聘請幾位演算法工程師、便能成功實現人工智能 (AI) 落地。然而,即使模型選擇正確數據卻 難以整合;數據成功整合,系統卻無法運行;系統成功運行,但業務部門不會操作;即使學會操作,3個月後模型又變得過時。 問題根源其實不在模型,而在架構。猶如建造大樓,若設計圖存在缺陷,再昂貴的材料也難以支撐。許多企業投入巨資購買「鋼筋水泥」(模型和

 
 
智能代理編程戰 懂人機協作致勝

上周把兩個消息放在一起看,很有意思。 第一個,Anthropic宣布Claude Code推出Artifacts,讓軟件工程師在寫程式的過程中,業務主管能同時打開網頁儀表板,就能看到軟件即時更新及開發的狀態。 第二個,中國人民大學和微軟亞洲研究院聯合推出一個叫Arbor開源自主人工智能體的新框架,系統能自動提出假設、修改代碼,運行真實實驗並從結果中學習,自動優化解決問題。 過去一年大家比併的是模型

 
 
集結舊手機算力 媲美當今伺服器

你可曾想過,你抽屜裏那部4年前的舊手機,可能很有價值? 這個星期,Google Research聯同加州大學聖地牙哥分校(UCSD)公布一項創新計劃:運用2000部退役的Pixel手機,構建一個真實可用的雲端計算平台。這不僅是概念驗證,更是一個供數百名學者與研究人員實際操作的生產級環境。處理方式十分直接,將舊手機的熒幕、電池、外殼全部移除,僅保留主機板,透過Kubernetes技術組成叢集,直接轉

 
 
bottom of page