大數據精準分析解謎

這次寫的兩則事件看來有點風馬牛不相及，但毫無疑問，由古至今我們都在追求精準分析的可能，直到大數據出現，很多從前的難題才被逐個破解。

「颶風」一詞在古代文獻早有出現，例如《南越志》記載「熙安多颶風，颶者，四方之風也」，颶風的意思是令人害怕的無定向風。至於「颱風」一詞，其實到了明末清初才開始使用。古人常依據經驗，根據風向、動物異象、較大的深海魚來到淺海等指標，預測颱風的來臨。

到了現代，儘管氣象分析技術不斷進步，但氣象專家表示，目前全球颱風預報還未達到精準水平，對於最大風速、降水量預測等都存在盲點。根據上海颱風研究所的研究，颱風24小時內路徑預報誤差每收窄1公里，可減輕直接經濟損失約0.98億元人民幣。換個角度看，大數據可以從人流與空間分析着手，加強針對颱風的災害評估，對於協助民眾應變及事後處理還是有很多創新空間。

中國醫學很早就記載了糖尿病，唐代醫家根據多尿、多飲、多食等症狀之輕重，把糖尿病分為上、中、下三消論治，而且早已認為飲食及情緒對糖尿病有很大影響。目前全球糖尿病患者接近5億人，根據美國疾病控制和預防中心報告，美國確診的糖尿病患者達到3000多萬人，是第七大病患殺手。

糖尿病是一種複雜的疾病，患者需要進行嚴格的自我管理。龐大的患者群驅使了創新科技公司的關注，嘗試利用大數據和人工智能為患者提供有效的治療及生活管理工具。Bigfoot Biomedical研製了一種自動化胰島素給藥系統，被稱為「人工胰腺」，該系統會觀察患者對食物、運動和胰島素的反應調整劑量。 人工胰腺系統將改變糖尿病患者管理自己身體狀況、降低併發症風險的方式。有公司推出了符合HIPAA法規、相容性廣泛的網路和移動App，跟糖尿病設備和主要的健康、運動追蹤器同步，收集血糖、胰島素、血壓、飲食和體重等數據；再把這些數據與食物、運動、藥物和其他數據聯繫起來，經過分析改善自我管理和臨床護理。