強化智能交通 宜借鑑倫敦

經過近幾年的致力推動，香港在創新及科技方面有不錯的改善。筆者認為，創新及科技的發展絕不能因為目前社會情況而放慢下來，事關科技創新是未來人類社會發展的整體需求，絕非奢侈品。 值得肯定的是，在剛發表的2019年《施政報告》中，港府對智能交通方面的重視已有所體現：在改善公共交通政策上，政府強調，要利用數據分析協調及規劃公共設施保養，鼓勵運用科技去加強實時交通事故的處理、應變能力。筆者同意交通作為一種城市通病，香港絕對不能鬆懈。 上周末，筆者有幸和西班牙巴塞隆拿前副市長吃晚飯，他提到，很多城市在解決交通問題上屢戰屢敗。以印度孟買為例，每天早上有600多萬人須進城上班，到了晚上，這600多萬人又要返回位於郊區的家裏。為了滿足個人工作出行需要，印度大部分人口都希望住在城市裏，因此，印度人口出現高度城鎮化的現象（印度有超過30%的人口住在城市中）。這些跑到城裏的印度年輕人都希望擁有一部汽車，政府也很難說服他們多使用公共交通工具出行。由此可見，交通問題並不是某一相關政府部門可以單獨解決的。 倫敦交通局（Transport for London, TFL）10年前開始免費發布與該市交通相關的數據，包括車次到達時間、公共交通班次時間表、空氣質量、交通擁堵狀況，以及交通網絡服務狀態等，特別之處是該數據獲允許開放予任何人使用。截至2017年，TFL的數據已支持了超過600個應用程式（App），覆蓋42%的倫敦市民。通過TFL提供免費數據創造的良性循環，很多私營企業已利用這些數據創建新的產品和服務。同時，市民基於公開數據所搭建的App，提高了行程的確定性，從而幫助倫敦的交通網絡使用者節約時間，甚至增加了步行的樂趣。通過這些開放數據的應用，人們在出行時獲得極大方便，連帶外來旅客也願意利用相關應用在倫敦市內遊覽。這種政企合作模式簡潔有效，通過公共數據分享大幅激發私營企業的積極性。反之，TFL也可以從應用程式開發企業處獲取大量有效數據。筆者認為TFL的案例，為人口稠密度高的北京、上海、香港等國際化城市，提供了很好的借鑑。 北京市經濟和信息化局最近發布《關於通過公共數據開放促進人工智能產業發展的工作方案》，強調要為保障公共 數據開放有序實施做準備：在特定方式下有條件開放公共數據，為人工智能（AI）產業發展提供普惠數據，通過分 級分類管理，在城市管理領域重點推進AI應用發展等。同時，上海也開始在同一方向積極推進，類比京滬，香港的 數據資源具有同樣優勢，但港企在這領域的積極性仍需提升。