數據主宰未來企業成敗

什麼企業需要設定數位化藍圖?宏觀來說,藍圖是從頂層設計的角度去強化數據核心能力,並提高公司作科學決策的依據及精細化管理水準,同時利用數據驅動業務發展及改善用戶體驗。但不同公司各有市場定位,因此具備差異化元素的藍圖有着重要的戰略部署意義,也有利於尋找最佳切入點。

未來的企業競爭力取決於數據驅動能力,所以計算能力的準備、數據資源的滙聚、技術人才的吸納及培養政策,都會成為成敗關鍵。從全域角度出發,立足於長中短期需要,並着重可擴展性來作出規劃,再加上標準化、分級建設、分步實施,方可取得快速成功。根據過往經驗,我列出一些誤區供大家參考:

三分靠經驗 七分靠執行

(一)頂層設計不是一蹴而就的專案,而是逐步完善的。三分靠經驗,七分靠執行,應以具體場景為驅動,從實戰中不斷優化設計,而非一錘定音。以應用來孵化數據平台,然後再用數據平台去加速創新,是互聯網的常見方式。過早執着於大而全的數據平台建設,往往造成資源浪費,很多應用上線後才發現真實需求的重大偏差。

(二)大數據作為重要資源,企業往往對外部數據的儲備做得太少,鮮有在頂層設計時意識到外部數據對於業務的補充作用。這有賴於數據資產的盤點,盤點是為着了解應用與數據之間的關係,什麼是最頻繁使用的數據?什麼是關鍵數據?什麼數據最稀缺?大數據並非鐵板一塊,資源需要不斷更新及補充。

(三)在大數據場景中,數據的類型及數量一直在增加。如果沒有專門的系統和自動化操作,就很難保證數據的品質、實用性和安全性。同時,數據安全性原則也成為大數據應用必不可少的標準配備。大數據的成功落地,不只是技術之爭,更是管理的能力的考驗。如果你相信數字經濟是大趨勢,那些沒把數據戰略納入在管理層討論範圍的公司,早晚會遇到數據或數據能力稀缺的困境。