書海求源

筆者在觀塘有個私人工作室，主要用來收納多年來看過的書。自2004年從香港搬到北京，之後搬到上海再移居杭州，十幾年來一直跟着我的，除了家人外，便是那些不同時期看過的書籍。後來在2016年舉家回香港時，搬運公司點算竟然有70箱之多。

這些書籍裏有着跨越兩個世紀的互聯網發展歲月痕跡，也是我學習及寫作靈感的源泉。表面上很多書的內容已經過時，但我認為作者們的思路是歷久不衰。筆者在阿里巴巴（09988）工作的時候，曾閱讀過的書裏面，有3個分類有點意思：1.如何能發問好的問題、2.怎樣可以科學化管理業務、3.系統思維及網絡效應的關係。

在阿里巴巴工作那段期間，筆者帶領着數據團隊探索大數據對業務的成效時，不斷困擾我們的不僅是技術問題，而是傳統西方分析方法如何能融合到複雜的平台業務中。

第一類書籍的內容比較容易理解，因為釐清問題後，答案可能已經呼之欲出。當年在找尋相關資料時，發現此類書籍即使在英語世界也不多，中文原創的簡直稀有。第二類書籍正是道出亞馬遜（Amazon）及谷歌（Google）成功的主要因素，以數據為事件作出描述、診斷、預測、協作行動的能力做到極細緻，近年來隨着大數據在西方普及，此類書籍已不缺了。第三類是系統思維與網絡效應，正是筆者前兩篇專欄關於先後天的說法有關。

用一個中國民間的俗語解說：「善有善報，惡有惡報，若然不報，時辰未到。」這並非要導人迷信，而是想說明有些事情是要累積一段長時間才會出現變化的，而且有時不是直接「報應」，而是間接造成傷害。這類系統思維相關的書籍在市面上也不多，日後可以抽空在專欄內再作重點介紹。

筆者一直認為大數據時代（2009年起）的思考方式已經出現變化，獲取數據雖然變容易了，但要處理這些「新數據」卻非大家能容易應付，更遑論在城市中大規模使用它，這可能正是「智慧城市」只聞樓梯響，卻沒見很大成果的原因。正因如此，我一直在政府及企業層面進行大數據推廣，希望留下這點火種，為社會作出少少貢獻。

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員