top of page

八大數碼化里程碑

如果要為數字經濟的發展速度配上形容詞,筆者想到「一日千里」,難怪讓專家們大跌眼鏡。常被問到什麼是數字經濟的時候,我覺得言之尚早。別說元宇宙尚在真假難辨之際,人工智能生成內容(AIGC)賽道上的ChatGPT,又忽然帶給業界大大驚喜甚或驚嚇。 那麼企業該如何定位,抱緊數字經濟發展對未來的機遇及為其風險作好準備呢?筆者認為何必捨近取遠,且看2022年8個數碼化里程碑,或可以為你解答謎團! 里程碑1:數字人民幣試點取得階段性成果,正漸趨成熟 自2020年以來,人行共公布3批數字人民幣試點城市,至今已擴展到15個省市的23個地區。 里程碑2:「第三代數據交易所」在北京、上海、廣州及深圳已執行部署 以數據條例為支撐,探索數據確權、數據價值評估等法律制度,以及包括交易撮合、數據加工,甚至數據資產交易在內的第三代數據交易所。 里程碑3:國家重要省市的元宇宙政策紛紛出台,頂層設計逐步形成 北京、上海、廣州、深圳及港澳的元宇宙政策先行推進,政策拓展至多個省市,包括:南京、長沙、成都、溫州、武漢市以及湖北、河南兩省。 里程碑4:《數碼市場法》(Digital Markets Act, DMA)及《數碼服務法》(Digital Service Act, DSA)生效,標誌歐盟線上平台監管框架形成 歐盟DMA和DSA已於去年正式生效,兩項法案對數碼服務尤其是線上平台制定了一系列規範,將共同組成歐盟對線上平台的監管框架。 里程碑5:中國在G20峰會上提出堅持發展優先,彌合數碼鴻溝 印尼峇里G20峰會上,中方提出了數碼轉型的3點主張:一要堅持多邊主義,加強國際合作; 二要堅持發展優先,彌合數碼鴻溝; 三要堅持創新驅動,促進疫後復甦。 里程碑6:「數據二十條」出台標誌國家數據基礎制度得以構建 國務院對外發布《中共中央國務院關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面構建數據基礎制度。 里程碑7:AIGC技術熱度攀升,或帶來革命性技術影響 AIGC受到市場和全球科技巨頭廣泛關注。Open AI發布的「AI聊天機械人」ChatGPT,騰訊(00700)「寫稿機械人」Dreamwriter,阿里巴巴(09988)AI線上海報等設計平台「鹿班」,抖音「剪映」及快手「雲剪」的AI視頻創作。 里程碑8:《區域全面經濟夥伴關係協定》(RCEP)生效一年,正持續加速紅利釋放 協定實施後,截至去年12月,中國與149個國家、32個國際組織簽署200多份合作檔。

Recent Posts

See All
AI重新定義網安行業

如果你在5年前問我網絡安全行業會走向何方,我會告訴你一個穩定增長的答案;但到了今天,答案完全不同。這個行業正在經歷一場結構性的重塑─不是線性的擴張,而是多重力量的疊加爆發。 全球網絡安全市場在2026年已達2480億美元,預計2034年將增長到7000億美元,年複合增長率13.8%。然而,更有趣的是某顧問公司的另一個數字,人工智能(AI)正在把這個市場的總可及規模推高至2萬億美元。為什麼?因為網絡

 
 
AI引發全球工作大洗牌

人工智能(AI)正在以深刻且不可逆轉的方式重塑經濟,以美國為例,從勞動力市場崗位結構到企業競爭格局,從生產率增長到行業營運模式,AI的影響已開始滲透到經濟體的核心。AI創造新機會的同時,也在打破舊有秩序。 美國哈佛大學的一項研究,透過分析美國人口普查數據,建構了「職業流失率」這一獨特指標。研究發現,1990年至2017年間,美國勞動力市場經歷了非常穩定的低流失期,但從2019年開始,變革驟然而至,

 
 
歐洲AI開闢新路向

我之前在文章裏說過,人工智能(AI)競爭正在從技術參數之爭,轉向「數據管道、標準制定、規模落地」的全鏈條控制權之爭。最近歐洲的舉動,恰好印證這個判斷,也帶來一個有趣的問題:歐洲AI能否走出一條有別於中美的新道路? 德國上月啟動了「人工智能創新園」,總投資數十億歐羅,號稱歐洲迄今最完整的AI產業集群。布局的方向很明確:工業AI、智能製造、自動駕駛、智能物流、AI倫理與安全,全是「製造業+人工智能」的

 
 
bottom of page