数据分析需具备思维能力

一直關注諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾．卡尼曼（Daniel Kahneman）的作品，他把心理學和經濟學的理論融合，特別是有關在不確定心理狀況下制定決策的研究。這是諾貝爾經濟學獎有史以來，第一次頒發給心理學家。相信讀者對他的暢銷書《快思慢考》不陌生，延續他在決策上的研究，最近還出版了一本新書《噪音：人類判斷的一個缺陷》，值得極力推介。道出這本書為什麼令人神往之前，我想先交代自己的心路歷程。

筆者第一次對丹尼爾的關注，源於自己在建立阿里巴巴數據分析師團隊的過程中，CEO及高管對數據分析師有兩種極端的態度：

1）更習慣相信自己的經驗及直覺判斷；2）數據分析結果太膚淺，缺乏洞察力。

箇中比較容易概括的因由是數據分析師對業務的理解不足，除了業務理解外，技巧和思考方式都是數據分析師缺一不可的3項關鍵能力。其中以思考方式既少被提及，又很容易被忽略，有見及此，我在阿里巴巴的內部培訓上對此尤其重視，會為加入支付寶的分析師介紹一張書單，其中我極力推薦大前言一的成名作品《企業參謀》，據說這本書的原型是大前言一在其諮詢公司的內部培訓教材。大前言一在書中猶如福爾摩斯為企業對象展開科學化的分析，重點是他非常着重於業務細節。他推崇麥肯錫的MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）邏輯思考方式，意思是「相互獨立，完全窮盡」，也就是對於一個重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類，而且能夠藉此有效地抓着問題的核心，並提出解決方法。企業參謀的案例雖然追不上時代潮流，但思考方式是值得學習。

筆者作為分析部門的負責人，很多時候資源是極為有限，包括缺乏足夠數據的情況下，要求為業務作出直覺判斷，因此推動我不斷在實戰中摸索更多的思考方式，特別是定量分析以外的學問，更開始關注幾本相關書籍，包括《眨眼之間》（Blink）、《洞察力的秘密》（Seeing What Others Don't）等。當中丹尼爾被兩位作者多次提及，也可以說丹尼爾是研究非確定性決策分析的先驅。至於新書《噪音：人類判斷的一個缺陷》的內容介紹，筆者留待下回分解！ 

車品覺_紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員