top of page

滬港合作推動數據流通

第二屆「數據要素×滬港合作開放數據競賽」即將在上海舉行,該活動旨在鼓勵香港和上海的數據流通,同時希望資料運用能力經兩地互動後得到提升,甚至找到商機。 香港和上海作為國家最國際化的城市,在數字經濟和數字化轉型上有類似的地方,又具有獨特優勢和挑戰。隨着跨境數據流通重要性日益突顯,滬港應充分利用這一機遇,加強合作溝通,共同推動數字經濟和智慧城市建設。關於兩地如何利用數據流通機會,筆者有幾個建議: 1.數據基礎設施建設 香港借鑑上海大數據中心的經驗、雲計算基礎設施等。這些基礎設施皆是數字經濟發展和數據流通的基礎,能夠支援大規模數據儲存、處理和傳輸,為企業和機構提供穩定、高效的數據服務。香港作為國際金融中心,更有利把國家領先的數字技術,推動成為國際標準。 2.數據開放與共用 香港和上海有各自的數據開放方式,在建立開放的數據共用機制上可以互相學習。從香港角度看,企業應該通過與上海的互動,加強對內地數據資源的分布及使用方式,作出商業創新。上海則可與香港共同建立對標國際數據共用的創新機制。 3.數據安全與私隱保護 在數據流通過程中,香港和上海極需要重視數據安全和私隱保護。建立健全的數據安全管理體系,加強數據加密、身份認證和訪問控制,以保障數據流通的安全和合規性。在「一國兩制」體制下,滬港可以藉着這個機會,探索跨境數據流通的創新及更便捷的方式。 .數據標準與互通性 為了促進數據高效流通,兩地可以推動制定統一的數據標準和格式,以確保不同數據源之間的互通性和數據交換的便利度,這有助降低數據集成和共用成本,加速數據流通的速度和效率。 5.數據創新應用 香港和上海可以鼓勵企業和科研機構,開展創新的數據應用研究,包括人工智能、大數據分析、物聯網等領域。通過合作和支持創新項目,激發數據應用和技術的創新,推動數據流通的深度應用。 隨着國家數據局對資料愈來愈重視,經過競賽來促進資料的流通,這次滬港合作的活動,應比往年更精采。

Recent Posts

See All
AI重新定義網安行業

如果你在5年前問我網絡安全行業會走向何方,我會告訴你一個穩定增長的答案;但到了今天,答案完全不同。這個行業正在經歷一場結構性的重塑─不是線性的擴張,而是多重力量的疊加爆發。 全球網絡安全市場在2026年已達2480億美元,預計2034年將增長到7000億美元,年複合增長率13.8%。然而,更有趣的是某顧問公司的另一個數字,人工智能(AI)正在把這個市場的總可及規模推高至2萬億美元。為什麼?因為網絡

 
 
AI引發全球工作大洗牌

人工智能(AI)正在以深刻且不可逆轉的方式重塑經濟,以美國為例,從勞動力市場崗位結構到企業競爭格局,從生產率增長到行業營運模式,AI的影響已開始滲透到經濟體的核心。AI創造新機會的同時,也在打破舊有秩序。 美國哈佛大學的一項研究,透過分析美國人口普查數據,建構了「職業流失率」這一獨特指標。研究發現,1990年至2017年間,美國勞動力市場經歷了非常穩定的低流失期,但從2019年開始,變革驟然而至,

 
 
歐洲AI開闢新路向

我之前在文章裏說過,人工智能(AI)競爭正在從技術參數之爭,轉向「數據管道、標準制定、規模落地」的全鏈條控制權之爭。最近歐洲的舉動,恰好印證這個判斷,也帶來一個有趣的問題:歐洲AI能否走出一條有別於中美的新道路? 德國上月啟動了「人工智能創新園」,總投資數十億歐羅,號稱歐洲迄今最完整的AI產業集群。布局的方向很明確:工業AI、智能製造、自動駕駛、智能物流、AI倫理與安全,全是「製造業+人工智能」的

 
 
bottom of page