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據消息透露，北京市正在研究推動建設數據特區工作，目前已發出徵求相關意見函件。北京市人民政府早在2月初印發工作報告重點任務清單，明確要把北京打造成為全球數字經濟標杆城市，落實北京數字經濟促進條例，推動北京數據特區建設，開展數據基礎制度先行示範，可說是把北京數字經濟作為推動經濟發展的模範。 從公開數據按照國家統計局的核算方法，2022年首三季，北京市數字經濟實現增加值達1.28萬億元人民幣，佔地區生產總值（GDP）的比重為42.7%，拉動全市GDP現價增速1.6個百分點。因此有專家認為，建設數據特區是讓北京成為全球數字經濟標杆城市的關鍵一步，也是全國的重要示範。 建成北京數據特區，有助進一步集中和利用數據資源，加速數字技術應用，從而發揮數據資源的最大價值，拓寬數字經濟發展空間。據內地媒體報道，北京市的數據特區將推出三方面重點舉措： 一 是聚焦應用場景。解決更多數據安全的新場景問題，在戰略規劃、解決方案、集成設計等，為政企機構提供全方位的網絡安全能力。 二 是成立零信任專班人員，守好數據安全的第一道防線。 三 是提升研發平台的使用效率，推動平台優化升級

如果要為數字經濟的發展速度配上形容詞，筆者想到「一日千里」，難怪讓專家們大跌眼鏡。常被問到什麼是數字經濟的時候，我覺得言之尚早。別說元宇宙尚在真假難辨之際，人工智能生成內容（AIGC）賽道上的ChatGPT，又忽然帶給業界大大驚喜甚或驚嚇。 那麼企業該如何定位，抱緊數字經濟發展對未來的機遇及為其風險作好準備呢？筆者認為何必捨近取遠，且看2022年8個數碼化里程碑，或可以為你解答謎團！ 里程碑1：數字人民幣試點取得階段性成果，正漸趨成熟 自2020年以來，人行共公布3批數字人民幣試點城市，至今已擴展到15個省市的23個地區。 里程碑2：「第三代數據交易所」在北京、上海、廣州及深圳已執行部署 以數據條例為支撐，探索數據確權、數據價值評估等法律制度，以及包括交易撮合、數據加工，甚至數據資產交易在內的第三代數據交易所。 里程碑3：國家重要省市的元宇宙政策紛紛出台，頂層設計逐步形成 北京、上海、廣州、深圳及港澳的元宇宙政策先行推進，政策拓展至多個省市，包括：南京、長沙、成都、溫州、武漢市以及湖北、河南兩省。 里程碑4：《數碼市場法》（Digital Mar

根據市場研究公司Insider Intelligence估計，Alphabet旗下Google和Facebook母公司Meta Platforms合共佔據48.4%美國數碼廣告市場份額。自2014年以來，這兩間公司在美國的市佔率未曾低於50%，預計今年還將降至44.9%。雖然Google和Meta的廣告業務仍在增長，但數據顯示，它們於數碼廣告市場上的增速，明顯較美國其他競爭者慢。 Insider Intelligence最近預測，Google和Meta的整體市場份額受蠶食，是因為營銷者有其他更多廣告渠道。隨着短視頻及直播等全新宣傳形態崛起，企業可以更直接量化銷售成績，為中小企提供有效及更便利的參與方式；所以商家在投放更多資源作線上行銷之餘，亦會更謹慎選擇對自己更有利的渠道及服務商。 筆者覺得，廣告業未來還潛在很多不確定性，很多既得利益者的份額可能重新洗牌。深層原因或許來自2021年蘋果公司的決定，在其設備上的應用程式會詢問用戶是否願意被追蹤，因此所有互聯網企業，特別是依賴廣告收入為主的社交媒體公司都受到影響。 作為普羅大眾的你會如何選擇？如無意外

什麼是克隆（Clone）？翻查百度，克隆是指生物體通過體細胞進行的無性繁殖，以及由無性繁殖形成的基因型完全相同的後代個體。Clone起源於希臘文Klone，原意是指以幼苗或嫩枝插條，可譯為「無性繁殖」。 最近「數字克隆人」的話題炙手可熱，顧名思義就是將人物形象模擬、聲音模擬、自然語言處理、深度學習等人工智能技術整合在一起，繼而誕生可視化數字虛擬人，但「數字克隆人」相比虛擬人還要更加貼近真人，甚至是超越本人的昇華版，其中精髓涉及到從訊息到知識的提煉。 實現數字克隆人的核心在於對人腦的理解，又稱為類腦計算或類腦智能，後者比前者困難。美國科學家Carver Mead在八十年代首次提出類腦計算概念。類腦計算模仿人類神經系統的原理，渴求開發出快速、可靠、低耗運算技術，希望通過研究人類大腦的工作機理，模擬出與人類一樣具思考、學習能力的機械人，如能做到這一點已不簡單。 至於要做到有思想的「數字克隆人」，筆者覺得現今的技術還相距甚遠，因為愛因斯坦和車品覺的「腦」肯定是截然不同。模擬人類的思考也必須考慮到很多背景因素及某人的特別天賦，因此複製愛因斯坦的思考及學習方

什麼是奇點（Singularity）？科學家認為奇點存在於黑洞中央，可能是來自宇宙大爆炸後，宇宙如何誕生的起點。在AI的領域中，有專家相信奇點表示着人類文明進化與人工智慧之間的臨界點，普遍認同奇點一詞是由美國未來學家雷蒙德．庫茲韋爾首先提出。他表示，人類正在走進一個計算機智慧化的時刻，計算機會變得比人類還要聰明，屆時人類（身體、頭腦、文明）將發生徹底且不可逆轉的改變，他更認為人類文明將於2045年終結。 很多人把這20年的經濟發展進步歸功於訊息及網絡技術發展，由於數字化的普及，累積了大量數據資源，並促進了人工智慧的飛躍，而人工智慧又加速了產業的數字化。由此數字化隨着人工智慧及大數據而進化，使數字相關技術加速演進，形成數字產業化。 眼見國家規劃的數字經濟中，「產業數字化」與「數字產業化」是一種加速回報定律的現象。用庫茲韋爾的說法，就是它們的進步是指數式增長而非線性，比方說電報技術需要花100年才能普及，但互聯網技術在更短時間就可以大行其道，從家中的有線電話到手提電話（大哥大）的發明，再到智慧手機的出現，也引證了通訊技術在疊加的速度爆炸性增長。在過去

大家平時是否在意他人對自己的第一印象呢？又或者別人第一印象對你的影響？國際形象顧問協會（AICI）的專家認為，5分鐘內就能決定一個人的基本形象，而心理學家琳達．布萊爾（Linda Blair）更指出，第一印象的建立，可以在雙方見面7秒內就能確立。 原來科學家告訴我們「以貌取人」並非因為我們沒有修養，而是大腦啟動了「保護機制」。專家解釋，這是由於腦內的杏仁核和後扣帶迴皮質引起，它們把這外部訊息聯繫到我們的過去經歷及情緒表現，讓我們快速形成喜惡感受，迅速判斷眼前人是否有威脅。 研究發現第一印象不僅容易被記住，一旦形成便會成為重要的判斷依據，這種現象稱為「首因效應/初始效應」（Primacy Effect）。心理學家亞伯特．馬布蘭（Albert Mehrabian）又提出「55、38、7形象定律」，把影響第一印象分成3種元素： 1）非語言（body language）：在不認識彼此的情況下，人們對另一個人的印象有55%來自「非語言」的肢體動作與外貌表現； 2）語氣（tone of voice）：即說話的聲調、音量與速度，在第一印象佔比38%； 3）言語

人工智能（AI）可以取代老師嗎？尤其是關乎中小學生時，筆者想起都感到擔憂。教師的職業之所以受人尊敬，是因為他們有教無類，首先考慮教什麼，然後再決定怎樣教，不能對所有學生千篇一律採用同一套教材與方法，也不能被固定的程序、模式所局限，而是要根據學生的差異與特點因勢利導、因材施教。 不過，無可否認，人工智能技術將改變教師教學與學生學習的方式，一方面，有效的運用數據可以提升教和學的效能，例如替代教師講授知識、批改作業、解答難題和監考等重複性工作；另外，學生並非僅在課堂才接觸到人工智能的學習工具，正如最近被熱烈討論的ChatGPT、Dream Writer之類的AI聊天機械人軟件，已經為教學帶來衝擊。現在有AI協助，像筆者兒時這樣的懶學生，只須幾秒鐘就寫出一篇grade A的作文。 聯合國教科文組織早前發布《教育中的人工智能：可持續發展的挑戰和機遇》的報告，指出人機協作的未來教育形式將對教師角色產生深遠影響。專家提出人類教師相比於機器，最重要的是理解、關懷兒童，並成為他們的榜樣和學習對象，激發學生思考，但是未來面對人工智能教師的角色，可能要輔導學生如何適當

內地有專家最近分析了美國近30多年的經濟發展，綜合出兩個見解：一是美國去工業化在以資訊技術為主、嶄新技術一片光明的背景下開始；二是於沒有實體經濟支撐的虛擬世界，經濟是不可能持續發展。筆者覺得這兩個觀點正是「十四五」規劃中強調虛實融合的原因。 從美國經驗看創新技術發源地，一個在東岸的波士頓，另一個於西岸的矽谷，它們分別是無線電技術和半導體晶片技術的起動引擎。當年美國總統克林頓提出建設二十一世紀的「數碼公路」，即美國數碼經濟戰略的由來。「數碼公路」為美國注入活力，在經濟和科學技術上再次引領世界。 正因如此，美國過去20年的經濟結構從實業型轉向資訊型，製造業基地從本土化轉移到全球化的方向發展，令投資者不斷追捧高科技產業，實體經濟和傳統製造業不受重視。在高科技產業快速發展下，美國製造業被視為「夕陽產業」，在這種情況下，美國開始把勞工密集的製造環節快速轉身，外判或設廠外地，也叫「去工業化」。 資本開始逃離實體經濟，美國實體產業開始空心化，經濟於是脫實向虛。從美國經濟的增量亦可看出端倪，製造業所佔的比重愈來愈少，而金融、保險、通訊、資料網絡、電腦系統和互聯網

3情不僅改變了很多個人及家庭的生活，當中的悲歡離合相信有很多一言難盡的故事，但無論如何，我們還是應該積極面對。 從商業角度，這一場疫情最明顯不過的改變是加速了遠程辦公（Remote Work）及混合辦公（Hybrid Work）工作模式，而且已有廣泛滲透的趨勢，過去大量的商務公幹都變成可免則免。當疫情逐漸露出曙光，世界各地流動開始回復正常之際，筆者見到很多歐美大型機構包括政府等，已把遠程辦公模式常態化了。 可以相信，Remote及Hybrid這種新式辦公方式是不可逆轉的，並將帶來新的企業管理方式，也引發一輪新的數碼化機遇。根據研究機構的數據，除中國外，至今全球約有4億知識工作者，採用混合辦公或完全遠程辦公的模式工作，預計在5年間達到8億人，還有很大增長空間。 據說美國矽谷的科技公司、投資機構辦公區很多都空置了，科技公司的員工們亦選擇搬離灣區，尋找更舒適的地方居住。因此出現了「數碼牧民」（Digital Nomads）新族群一說，成為科技從業者的身份標籤，遠程辦公已成為他們求職重要選擇條件之一。相信這趨勢同樣發生在香港，筆者所知很多企業採納或已實現

筆者一直覺得香港應及早研究建立國際數據交易所，而且時間上可能愈來愈迫切。隨着國家主席習近平在G20及APEC都表示對跨境數字貿易的關注，跨境的新規則將成未來焦點。遠的不說， 11月就有3則消息很值得香港留意： 一、11月15日，深圳數據交易所揭牌營運。它以建設國家級數據交易所為目標，從合規保障、流通支撐、供需銜接、生態發展四方面，打造覆蓋數據交易全鏈條的服務能力，構建全國性數據要素跨域、跨境流通的交易平台，探索適合中國數字經濟發展的數據要素市場化配置示範路徑和交易樣板。 二、11月22日，全球數商大會首站在新加坡舉行。新加坡分會場以「國際數據交易實踐與數商生態建設」為主題，大會旨在對標《數字經濟夥伴關係協定》（DEPA）和《全面與進步跨太平洋夥伴關係協定》（CPTPP）等數字經濟的國際通行規則，推動數據要素市場高水準對外開放，以數據流程啟動國際間技術流、資金流、商貿物流，分享數據交易實踐經驗，共建全球數商新生態。 同時上海數據交易所把新加坡設為海外首站，並設立新加坡聯絡處，為建設上海數據交易所國際板塊奠定基礎，搭建滬星兩地溝通橋樑，推動兩地數商生

近日筆者一直關注着數碼化成熟度的相關標準和文章，在香港而言，尚有很多企業，尤其是中小企，還未明白到數碼化的重要性，即使覺得有這需要，但又未必知道差距是何其大，更不可能了解如何改變現狀。 特區政府今年正式成立數字化經濟發展委員會，可想而知，數碼化即將在香港全面開展。面對世界的大趨勢，未來數碼化有機會影響到每一個行業，企業僅能選擇被動接受還是主動迎接。 企業把數碼化轉型當作機遇還是難關，將極度影響公司在數碼化的成熟水平和速度。樂觀的心態也是企業數碼轉型的關鍵因素，當然，光靠正面態度是遠遠不夠，面對科技的高速發展，其實員工個人往往較企業更能接受新技術，而企業又比公共或政府機構更容易適應技術帶來的變化。大家均意識到數碼化的重要性是一回事，但如何採取應對措施、配備一套完善成熟的策略和行動計劃又是另一回事。 根據麻省理工研究團隊的數據所得，他們把公司在數碼化趨勢下所面臨的威脅，大致歸納為6類問題： 1）內部缺乏靈活性，文化僵化； 2）產品過時，准入門檻低； 3）競爭愈演愈烈； 4）安全漏洞，侵犯知識產權； 5）數碼化技術人才不足； 6）客戶容易流失；...

2022年國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》提出，要加快建立健全數據流通交易規則和數據要素流通規則。北京國際大數據交易所作為內地首家國際新型數據交易所，代表着對數據要素市場進入新一輪發展。為此上海市政府也正式授權上海數據集團經營公共數據業務，推動上海以公共數據為牽引，加快實現公共數據、行業數據和社會數據資源的整合與布局。 這次在數據流通交易規則探索上分為四大方面。首先是要對數據來源的合法性進行審核，重點關注數據獲取時是否具有主體授權。數據提供方需要作出合規承諾，然後數據法律服務機構和投資服務機構應進行合規性審核，對數據交易參與主體售賣資格進行評估。 其次是要根據敏感度對數據進行分級分類，按照數據性質匹配相應的交易模式。針對不同敏感度的數據，交易平台要確保買方具備相應的使用資格及對數據安全具有足夠保護能力。對於開放數據，敏感數據和個人私隱數據要提出相應標準。 其三是加強售後管理。數據交易完成後，買方要根據合同協定的使用範圍來採用數據，不得擅自複製、對敏感數據進行還原或轉售。為此，交易平台要建立相關的治理追蹤機制，實時披露資訊，

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